Trung cấpPythonTensorFlowKerasOpenCVFastAPI
Phân loại Hình ảnh với CNN
Xây dựng model phân loại hình ảnh sử dụng Convolutional Neural Networks (CNN) với TensorFlow/Keras. Dự án bao gồm data augmentation, transfer learning với các model như ResNet, VGG, và triển khai API.
MinAI Team
6-8 giờ
189 người đã tham gia
4.7/5
Cập nhật: 10/12/2024
Các bước trong dự án
1
Giới thiệu dự án Phân loại Hình ảnh
Tổng quan về dự án xây dựng model phân loại hình ảnh với CNN
30 phút
2
Chuẩn bị môi trường và Khám phá dữ liệu
Setup environment, tải dataset và phân tích CIFAR-10
45 phút
3
Xây dựng Mô hình CNN
Thiết kế và implement kiến trúc CNN từ đầu
60 phút
4
Data Augmentation và Transfer Learning
Cải thiện model với data augmentation và pre-trained models
60 phút
5
Triển khai Model với FastAPI
Deploy model thành REST API với FastAPI
45 phút
6
Quiz - Phân loại Hình ảnh với CNN
Kiểm tra kiến thức về CNN và Image Classification
15 phút
Tech Stack
PythonTensorFlowKerasOpenCVFastAPI
Bạn sẽ học được
- Xử lý và phân tích dữ liệu thực tế
- Xây dựng và train model ML/DL
- Deploy và demo ứng dụng
- Best practices trong industry