Giới thiệu Machine Learning cho người mới bắt đầu

Machine Learning là gì?

Machine Learning (Học máy) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính "học" từ dữ liệu mà không cần được lập trình cụ thể. Thay vì viết code để xử lý từng trường hợp, chúng ta đưa dữ liệu cho thuật toán và để nó tự tìm ra các pattern.

Các loại Machine Learning

1. Supervised Learning (Học có giám sát)

• Dữ liệu có nhãn (labels)
• Ví dụ: Classification, Regression
• Thuật toán: Linear Regression, Decision Tree, SVM, Neural Networks

2. Unsupervised Learning (Học không giám sát)

• Dữ liệu không có nhãn
• Ví dụ: Clustering, Dimensionality Reduction
• Thuật toán: K-Means, PCA, Autoencoders

3. Reinforcement Learning (Học tăng cường)

• Agent học từ tương tác với môi trường
• Ví dụ: Game AI, Robotics
• Thuật toán: Q-Learning, Policy Gradient

Bắt đầu như thế nào?

Học Python cơ bản - Ngôn ngữ phổ biến nhất cho ML

Nắm vững Math - Linear Algebra, Calculus, Statistics

Thực hành với datasets - Kaggle, UCI ML Repository

Xây dựng projects - Áp dụng kiến thức vào thực tế

Tài nguyên học tập

• Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
• Fast.ai: Practical Deep Learning
• Kaggle Learn: Free courses
• MinAI Platform: Khóa học tiếng Việt với projects thực tế

Chúc bạn học tập hiệu quả! 🚀