Python cho Data Science: Hướng dẫn toàn diện

Tại sao Python cho Data Science?

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực Data Science nhờ:

• Cú pháp đơn giản, dễ học
• Hệ sinh thái thư viện phong phú
• Cộng đồng lớn và active

Các thư viện quan trọng

NumPy

NumPy là nền tảng cho tính toán khoa học trong Python, cung cấp array đa chiều hiệu năng cao.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.mean())  # 3.0

Pandas

Pandas cung cấp cấu trúc dữ liệu DataFrame mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.describe()

Matplotlib & Seaborn

Visualization là kỹ năng quan trọng trong Data Science.

Scikit-learn

Thư viện ML đầy đủ với các thuật toán từ cơ bản đến nâng cao.

Lộ trình học

Python cơ bản (2-4 tuần)

NumPy & Pandas (2-3 tuần)

Data Visualization (1-2 tuần)

Scikit-learn (2-4 tuần)

Projects thực tế (ongoing)