🎯 Tổng quan khóa học Machine Learning Fundamentals
Chào mừng bạn đến với khóa học Machine Learning Fundamentals! Đây là khóa học nền tảng giúp bạn hiểu và áp dụng Machine Learning vào các bài toán thực tế.
Khóa học này dành cho ai?
- 👨💻 Lập trình viên muốn chuyển sang lĩnh vực AI/ML
- 📊 Data Analyst muốn nâng cao kỹ năng phân tích
- 🎓 Sinh viên CNTT muốn học Machine Learning từ đầu
- 🔬 Researcher muốn ứng dụng ML vào nghiên cứu
Yêu cầu tiên quyết
Kiến thức cần có
- Cơ bản về Python (biến, hàm, vòng lặp, OOP)
- Hiểu biết cơ bản về Toán học (đại số tuyến tính, xác suất thống kê)
- Biết sử dụng Jupyter Notebook hoặc Google Colab
Cấu trúc khóa học
Khóa học được thiết kế với 8 tuần học theo lộ trình sau:
graph LR
A[Tuần 1-2: Cơ bản] --> B[Tuần 3-4: Supervised Learning]
B --> C[Tuần 5-6: Unsupervised Learning]
C --> D[Tuần 7-8: Dự án thực tế]
Các module trong mỗi bài học:
| Module | Mô tả |
|---|---|
| Overview | Tổng quan nội dung bài học |
| Objectives | Mục tiêu cần đạt được |
| Data Dictionary | Mô tả dataset sử dụng |
| Theory | Lý thuyết và khái niệm |
| Notebook | Code thực hành |
| Practice | Bài tập tự làm |
| Quiz | Kiểm tra kiến thức |
Dự án cuối khóa
Bạn sẽ hoàn thành một dự án End-to-End Machine Learning bao gồm:
- Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Feature Engineering
- Model Training & Evaluation
- Model Deployment (Flask/Streamlit)
Chứng chỉ hoàn thành
Hoàn thành khóa học và dự án, bạn sẽ nhận được chứng chỉ từ MinAI Learning Platform!
Công cụ sử dụng
- Python 3.10+
- Jupyter Notebook / Google Colab
- Scikit-learn - Thư viện ML chính
- Pandas & NumPy - Xử lý dữ liệu
- Matplotlib & Seaborn - Trực quan hóa
Bắt đầu thôi! 🚀
Chuyển sang bài tiếp theo để xem Mục tiêu học tập chi tiết của khóa học.